Jaket Almamater PPI UTM November 30, 2007
Posted by Imam Much Ibnu Subroto in Pengalaman harian.2 comments
Persatuan Pelajar Indonesia cabang UTM Malaysia berencana membuat jaket almamater. Berdasarkan rapat koordinasi seksi kewirausahaan maka design yang diinginkan adalah jaket semi resmi artinya bisa untuk acara resmu dan juga bisa untuk santai. Tetapi untuk warna belum ditentukan, walaupun sebenarnya cenderung berwarna hitam. Untuk itulah saya bermain-main dengan photoshop untuk bisa memberikan pilihan warna yang beraneka ragam.
Menulis Journal dengan LATEX November 23, 2007
Posted by Imam Much Ibnu Subroto in Pengetahuan Umum.1 comment so far
Selama ini editor seperti MS Word merupakan andalan untuk membuat suatu document ilmiah, salah satu diantaranya adalah untuk menulis Journal. Saya baru tahu bahwa ada editor untuk format yang lain yaitu LATEX dimana file LATEX disimpan dalam format .tex. Saya telah mencoba menggunakannya ternyata hasilnya luar biasa, salah satu kelebihannya adalah penomoran sub bab yang otomatis, dan juga penomoran referensi, gambar, tabel, persamaan, dan lain-lain. Semuanya diatur secara otomatis oleh compiler. Kelebihan yang lain adalah compiler untuk LATEX adalah free, Anda bisa download secara gratis compiler LATEX seperti MikTEX di www.miktex.org atau TeXLive di www.tug.org/texlive/
Sedangkan editor LATEX ada yang free dan ada yang berbayar. Saya pernah mencoba yang tidak free yaitu WinEdt ternyata performance dia cukup bagus, tapi sayangnya trialnya hanya 30 hari. Sekarang saya pake LED (Latex editor) , software ini freeware dan dapat didownload di situs www.latexeditor.org . Ada banyak software untuk LATEX editor, anda bisa mencarinya di internet dan silahkan dicoba.
LATEX sangat berbeda dengan MS Word karena dia ditulis dengan kode berbasis teks, seperti HTML lah, sekarang ini LATEX yang digunakan adalah versi 2ε. Memang sih kita perlu belajar sintaks nya tapi bagi yang sudah biasa menggunakan kode HTML tidak akan menemui kesulitan yang berarti.
Berikut ini link dab bahan-bahan yang mungkin berguna:
Semoga bermanfaat.
Pengantar Support Vector Machine November 21, 2007
Posted by Imam Much Ibnu Subroto in Artificial Intelligent, Soft Computing.add a comment
Support vector machines (SVM) adalah metode supervised machine learning yang merupakan fungsi pemetaan input output dari satu set data training. Fungsi pemetaan tersebut adalah klasifikasi (classification). SVM dibangun dengan konsep kebalikan dengan penerapan Neural Network (NN). SVM dibangun bermula dari penyampaian suatu konsep kemudian diekperimenkan dan diterapkan dalam suatu aplikasi, sedangkan NN berdasarkan heuristik (heuristics) yaitu berdasarkan pengalaman, kemudian diaplikasikan kemudian baru dibangun theorinya. Dasar dari pada SVM adalah pendekatan statistik dan machine learning community. Awalnya SVM dianggap remeh oleh para ilmuwan tetapi kenyataannya setelah beberapa orang mengaplikasikan ternyata tingkat kebrhasilannya sangat tinggi, kemampuannya bisa disejajarkan dengan NN bahkan banyak aplikasi SVM lebih tinggi akurasinya. Sebagai contoh penerapan SVM adalah kategorisasi text dimana tingkat errornya bisa mencapai sekitar 1% saja. Bagi yang tertarik mempelajari SVM berikut ini beberapa link yang mungkin bermanfaat:
